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摘 要:这里涉及的是单幅夜间弱照度雾霾图像的方法,针对单幅夜间弱照度雾霾图像的复原问题,提出一种新的算法。首先将原图像分为纹理层和结构层,对结构层的照射光初步估计之后再优化,然后根据Retinex理论将结构层与优化后的照射光的比值作为反射层,对其高亮区域的过增强及暗区域的噪声进行抑制,再去雾处理。将已优化的照射光取反作为透射率的估计值、对夜间环境光用求取局部均一的方式进行估计之后,再根据大气散射模型求出复原的结构层。最后,将复原的结构层与优化后的纹理层叠加为最终的复原图像。通过与现有主流算法的主客观比较和分析,所提算法的复原结果具有噪声低、纹理细节丰富和色彩恢复度高的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710279754.9 | 专利名称: | 单幅夜间弱照度雾霾图像的复原算法 |
申请日: | 2017-04-20 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 空气净化 计算机软件 夜间搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |