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摘 要:本发明涉及一种基于融合Transformer的卷积神经网络的图像去雾方法,属于计算机视觉和图像处理技术领域。该方法包括:S1:获取合成雾天数据集RESIDE作为训练数据集,并对数据集进行预处理;S2:构建去雾网络模型:基于U‑Net的网络结构和残差模块,利用卷积模块和Transformer模块构建一个端到端的去雾网络模型;S3:将预处理后的数据集输入到构建好的去雾网络模型中,在训练过程中通过损失函数计算损失,不断迭代更新模型参数,最终得到训练好的去雾网络模型进行图像去雾。本发明能够更好的恢复图像的整体信息,可以直接进行端到端的去雾。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310076270.X | 专利名称: | 一种基于融合Transformer的卷积神经网络的图像去雾方法 |
申请日: | 2023-01-18 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 计算机视觉 图像处理 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116012253A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |