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摘 要:本发明公开了一种列车海量监测大数据可视化趋势判别方法,包括以下步骤:首先对列车监测数据进行缺失值补全、异常值剔除和去噪等预处理操作;然后绘制与分割列车监测数据图像,为子图像添加类别标签,选取子图像构建分类模型的训练集与测试集;采用LBP和HOG算子提取并融合图像特征,训练SVM多分类模型,应用测试集测试模型的数据趋势判别效果,进行模型调整与优化;最后,对列车监测数据子图像的趋势进行分析与整合,得到监测数据的整体变化趋势,本发明解决了现有技术中存在的列车海量监测数据处理方法繁琐、处理过程不够直观、趋势判别不够准确的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810948391.8 | 专利名称: | 一种列车海量监测大数据可视化趋势判别方法 |
申请日: | 2018-08-20 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 轨道交通 车辆监测 车辆调度 智能交通 数据算法 大数据 数据服务搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |