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专利详情
发明专利
已授权
一种快速流形排序和低秩约束的协同显著性检测方法
📄 申请号:CN201810796361.X
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2018-07-19
公开号
CN109086775B
公开日
2020-10-27
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_40
IPC 分类号
G06K9_40
,
G06K9_46
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
计算机视觉
计算机视觉
图像处理
机器学习
应用场景
图像检索, 视频监控, 智能驾驶, 医学影像分析, 图像分割
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摘要
本发明公开了一种快速流形排序和低秩约束的协同显著性检测方法。首先,通过两阶段的快速流形排序算法为每张图片生成多张协同显著图;然后,基于协同显著图从每张图片分割出一组不同尺度的显著性区域,并通过显著图构建的特征矩阵得到自适应权重,与协同显著图相乘得到融合后的结果;最后,再利用图割法对检测结果作进一步优化。本发明能够有效增强协同显著性物体,并抑制背景和非协同显著区域。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20201027
✅ 授权
20191122
⏳ 著录事项变更 :
20190118
?? 实质审查的生效 :
20181225
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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