发明专利 已授权

一种快速流形排序和低秩约束的协同显著性检测方法

📄 申请号:CN201810796361.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2018-07-19
公开号
CN109086775B
公开日
2020-10-27
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像检索, 视频监控, 智能驾驶, 医学影像分析, 图像分割

摘要

本发明公开了一种快速流形排序和低秩约束的协同显著性检测方法。首先,通过两阶段的快速流形排序算法为每张图片生成多张协同显著图;然后,基于协同显著图从每张图片分割出一组不同尺度的显著性区域,并通过显著图构建的特征矩阵得到自适应权重,与协同显著图相乘得到融合后的结果;最后,再利用图割法对检测结果作进一步优化。本发明能够有效增强协同显著性物体,并抑制背景和非协同显著区域。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109086775B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20201027
✅ 授权
20191122
⏳ 著录事项变更 :
20190118
?? 实质审查的生效 :
20181225
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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