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摘 要:本发明涉及一种基于统计岩石物理模型的横波速度预测方法,属于页岩油、气资源勘探领域,该方法使用Xu‑White模型建立岩石内部属性与外在速度测量值的联系,结合先验信息,建立统计岩石物理模型,再使用贝叶斯方法,由测量的井中纵波速度及其他岩石物理参数反演出中间参数,最终计算出横波速度,达到井中横波速度预测的目的。本发明克服了现有技术存在的不足,使用了变化的砂岩模量和变化的孔隙纵横比,对基于Xu‑White模型的横波速度预测方法进行了改进,加入了统计学理论,计算得出的井中横波速度准确性更高。有助于提高油气资源勘探中储层评估的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910481440.6 | 专利名称: | 一种基于统计岩石物理模型的横波速度预测方法 |
申请日: | 2019-06-04 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01V1/30搜分类 教学教具搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |