发明专利已授权

一种基于统计岩石物理模型的横波速度预测方法

📄 申请号：CN201910481440.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-06-04

公开号

CN110133720B

公开日

2020-02-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01V1_30

IPC 分类号

G01V1_30 , G01V1_40 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

油气勘探, 储层预测, 地震资料解释, 测井评价

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摘要

本发明涉及一种基于统计岩石物理模型的横波速度预测方法，属于页岩油、气资源勘探领域，该方法使用Xu‑White模型建立岩石内部属性与外在速度测量值的联系，结合先验信息，建立统计岩石物理模型，再使用贝叶斯方法，由测量的井中纵波速度及其他岩石物理参数反演出中间参数，最终计算出横波速度，达到井中横波速度预测的目的。本发明克服了现有技术存在的不足，使用了变化的砂岩模量和变化的孔隙纵横比，对基于Xu‑White模型的横波速度预测方法进行了改进，加入了统计学理论，计算得出的井中横波速度准确性更高。有助于提高油气资源勘探中储层评估的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200218

✅ 授权

20190910

?? 实质审查的生效：

20190816

📄 公开

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