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摘 要:一种滑坡稳定性时变规律分析的方法,包括以下步骤:构成每月的二维特征数据集;利用K均值算法聚类得到类簇,并为每个类簇分配聚类标签;修正聚类标签,得到滑坡每月的形变状态;根据滑坡每月的形变状态计算状态出现信息量、状态转移信息量和马尔科夫信息量;分析每月的马尔科夫信息量和累计马尔科夫信息量曲线,判断滑坡稳定性时变规律和预测滑坡稳定性发展趋势。本发明能够很好地反映监测数据的,计算简便,能够实现对滑坡的早期预警。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201611112255.2 | 专利名称: | 一种滑坡稳定性时变规律分析的方法 |
申请日: | 2016-12-07 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 滑坡搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |