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摘 要:本发明提供了一种基于AdaBoost‑KNN的动态人脸情感识别方法,该方法包括:采用Candide‑3模型对动态人脸进行定位追踪,并提取追踪到的表情的多个情感特征点;该多个情感特征点组成一个训练子样本,所有训练子样本构成训练样本;基于AdaBoost‑KNN算法,建立由M个KNN分类器进行加权组合构成AdaBoost‑KNN分类器;通过训练样本训练和交叉验证方法验证,得到各个KNN分类器的权重系数,并确定所述AdaBoost‑KNN分类器的K值和人脸情感类别阈值,最终加权组合为最终的AdaBoost‑KNN分类器;以最终的AdaBoost‑KNN分类器,对动态人脸情感类别进行识别。本发明的有益效果是:提高了动态人脸情感的识别速度以及动态人脸情感的正确识别率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910139587.7 | 专利名称: | 一种基于AdaBoost-KNN的动态人脸情感识别方法 |
申请日: | 2019-02-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 情感搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |