发明专利 已授权

基于CNN卷积神经网络下的车辆字符识别方法

📄 申请号:CN201910053899.6 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2019-01-21
公开号
CN109740603B
公开日
2020-12-01
申请人
龙图腾网科技(合肥)股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 车牌识别, 车辆管理, 自动驾驶辅助, 交通监控

摘要

本发明提供了一种基于CNN卷积神经网络下的车辆字符识别方法,包括如下步骤:步骤S1、建立HAAR级联分类器,根据HAAR级联分类器来锁定车牌的位置,提取出车牌的图像;步骤S2、对车牌的图像进行灰度变换形成灰度图;步骤S3、对灰度图进行图像二值化操作;步骤S4、灰度图像二值化后进行图像腐蚀和图像膨胀操作得到最终图像;步骤S5、将最终图像通过图像最小轮廓发现找到车牌中字符的信息,将字符传入到建立好的CNN卷积神经网络中,对字符进行识别操作,最终得到车牌信息。本发明提升字符检测的效率,减小车牌识别的时间。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240213
?? 专利权的转移 :
20201201
✅ 授权
20190604
?? 实质审查的生效 :
20190510
📄 公开

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