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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201710484540.5 | 专利名称: | 一种基于六层卷积神经网络和光谱-空间信息联合的高光谱遥感图像分类方法 |
申请日: | 2017-06-23 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 网络 音视频 遥感 网络传输 遥感图像 卷积神经网络 空间 高光谱专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2017-10-24 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN107292343A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于六层卷积神经网络和光谱-空间信息联合的高光谱遥感图像分类方法,选择一定数目波段的高光谱遥感图像数据,对所选择的各波段二维图像数据进行空间均值滤波,再将每个像元对应的多波段数据进行格式转换,将一维矢量转换为一个方阵,即每个像元对应一个方阵数据。然后设计了基于深度学习模板的六层分类器,包括输入层,第一卷积层,最大池化层,第二卷积层,全连接层,输出层;提取若干个像元对应的方阵数据作为训练集,输入该分类器并对分类器加以训练;提取若干个像元对应的方阵数据作为测试集,输入至训练完毕的分类器中,观察训练器输出的分类结果,并与真实的分类信息相比对,验证分类器的性能。本发明的分类准确率比现有的5-CNN方法更高。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/05/22 | 授权 | |
2017/11/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201710484540.5 申请日: 2017.06.23 |
2017/10/24 | 公开 |