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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201610428128.7 | 专利名称: | 基于深度学习的光栅尺测量误差动态补偿方法 |
申请日: | 2016-06-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/14分类检索 测量测绘专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了基于深度学习的光栅尺测量误差动态补偿方法,包括步骤:采集获得误差数据,同时采用多个传感器测量获得该误差数据所对应的多种干扰因素的作用强度值;基于经验模式分解算法将该误差数据分解为多个IMF分量,并求解获得每个IMF分量的希尔伯特边缘谱;将该误差数据对应的多种干扰因素的作用强度值以及多个IMF分量的希尔伯特边缘谱作为输入数据,采用训练好的CNN神经网络进行识别计算后获得对应输出的标签函数;获得该误差数据对应的趋势项并累加后作为光栅尺的误差补偿量;采用获得的误差补偿量对光栅尺进行测量补偿。本方法操作简单、成本较低,而且补偿效果好,可实现对光栅尺系统的有效补偿,可广泛应用于光栅尺测量行业中。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |