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摘 要:本发明公开一种基于预测的多特征融合的老人语音情感识别方法,包括以下步骤:获取空巢老人语音情感数据库;分别对数据库中的每条语音和表情提取不同的三种特征参数;采用基于预测的方法对多特征进行融合;用SVM进行特征识别;输出同一段语音下预测的最高准确率的情感类别,得到识别结果。基于预测的融合框架包括两部分:跨特征预测组件,其通过建模多特征之间的关系来组合三种特征,三种特征的连接由第一组预测器替代,分别学习语音情感类别的三种特征参数之间的映射;特征内预测组件,分别对三种特征的时间演进进行建模,特征内预测组件对应于决策级融合,每种特征由两个第二组预测器建模,分别学习每种类别的过去和当前特征之间的映射。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710223015.8 | 专利名称: | 一种基于预测的多特征融合的老人语音情感识别方法 |
申请日: | 2017-04-07 | 申请/专利权人 | 安徽建筑大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L15/08搜分类 情感搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |