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24小时咨询热线摘 要：一种基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法，包括以下步骤：第一步，基于流形学习的癌症关联基因特征粗提取，第二步，基于闭环深度卷积双网络结构的基因特征精细提取，过程如下：采用正向卷积神经网络和反向卷积神经网络相结合的双网络结构，利用卷积神经网络的特征提取能力对基因表达数据集进行深度抽象，最终投影出关键特征；反向卷积神经网络实现关键特征的逆投影。本发明提供一种最大程度保留基因特征并实现快速降维的基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN201710355356.0 | 专利名称： | 基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法 |
| 申请日： | 2017-05-19 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G16B40/30搜分类 网络 网络传输 基因工程 特征提取搜索 |
| 公开/公告日： | 2017-09-05 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN107133496A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/15 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G16B 40/30 声明编号: XK2024980009869 专利号: ZL 201710355356.0 申请日: 2017.05.19 专利权人: 浙江工业大学 联系方式: 联系人姓名：朱张怡 邮编：317500 地址：浙江省台州市温岭市应急大厦3楼 电子邮箱：2789058795@qq.com 电话：13588779132 发明名称: 基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2020.08.25 许可期限届满日: 2026.12.31 生效日期: 2024.11.15 |
| 2020/08/25 | 授权 | |
| 2017/09/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 19/24 专利申请号: 201710355356.0 申请日: 2017.05.19 |
| 2017/09/05 | 公开 |
