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24小时咨询热线摘 要：本发明公开了一种基于多特征融合级联深度模型的车辆违停检测方法，包括：首先使用交通路口的监控摄像头采集违停车辆照片，对图像处理得到训练集；然后通过VGG神经网络得到卷积层的网络参数，输入多次筛选的级联RPN网络高精度提取模型推荐框(可能存在物体的区域)；接下来，将检测结果输出到联合神经网络中进行训练得到识别结果；最终，根据预设的电子围栏判断车辆是否在违停区域内来判断是否违停。该方法克服了已有的车辆检测方法适应性不足，实时性不佳，漏判误判率较高且无法针对车辆局部信息进行识别的缺点。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN201810599535.3 | 专利名称： | 基于多特征融合级联深度模型的车辆违停检测方法 |
| 申请日： | 2018-06-12 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/00搜分类 车辆 检测搜索 |
| 公开/公告日： | 2020-07-17 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN109033950B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/08 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06K 9/00 声明编号: XK2024980009755 专利号: ZL 201810599535.3 申请日: 2018.06.12 专利权人: 浙江工业大学 联系方式: 联系人姓名：朱张怡 邮编：317500 地址：浙江省台州市温岭市应急大厦3楼 电子邮箱：2789058795@qq.com 电话：13588779132 发明名称: 基于多特征融合级联深度模型的车辆违停检测方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2020.07.17 许可期限届满日: 2026.12.31 生效日期: 2024.11.08 |
| 2020/07/17 | 授权 | |
| 2019/01/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201810599535.3 申请日: 2018.06.12 |
