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24小时咨询热线摘 要：本发明公开了一种基于可视图算法的基因表达时序数据分类方法，包括：1)构建基础网络，根据已经进行预处理的基因表达时序数据选取数据条，通过可视图算法构建可视图与连接图，并确定共表达网络的基本结构；2)根据得到的基础网络提取相关传统特征；3)利用二阶随机行走与神经网络模型学习得到基础网络中各个基因节点的特征向量；4)整合基础网络的特征，通过密度聚类算法，基于得到的基础网络的特征使用不同策略，完成对基因表达时序数据的分类。本发明提供一种具有良好的精度和实用性能，采用可视图基础网络构建和节点特征向量提取以及密度聚类算法实现基因表达时序数据分类的方法。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN201810386434.8 | 专利名称： | 基于可视图算法的基因表达时序数据分类方法 |
| 申请日： | 2018-04-26 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06F19/24搜分类 计算机软件 表 基因工程 数据分搜索 |
| 公开/公告日： | 2018-11-20 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN108846261A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/08 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G16B 40/20 声明编号: XK2024980009712 专利号: ZL 201810386434.8 申请日: 2018.04.26 专利权人: 浙江工业大学 联系方式: 联系人姓名：朱张怡 邮编：317500 地址：浙江省台州市温岭市应急大厦3楼 电子邮箱：2789058795@qq.com 电话：13588779132 发明名称: 基于可视图算法的基因表达时序数据分类方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 0元 授权公告日: 2020.05.29 许可期限届满日: 2026.12.31 生效日期: 2024.11.08 |
| 2020/05/29 | 授权 | |
| 2018/12/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 19/24 专利申请号: 201810386434.8 申请日: 2018.04.26 |
| 2018/11/20 | 公开 |
