发明专利已授权

一种基于Spark大数据平台的并行CRF算法

📄 申请号：CN201810500016.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-05-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

技术画像

所属领域

并行计算并行计算大数据处理机器学习算法

应用场景

大数据分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 命名实体识别, 序列标注

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摘要

本发明请求保护一种基于Spark大数据平台的并行CRF算法，涉及数据挖掘技术和自然语言处理技术。首先，读取大规模数据集，进行数据初始化处理，将数据集划分为训练集和测试集。其次，获取特征模板，创建分布式训练数据集RDD和分布式特征模型RDD。再次，利用flatMap特征模型将训练数据转换成特征，通过整合相同的特征得到特征RDD，从而生成并行特征。然后，通过梯度计算更新特征权值，直到所有训练数据RDD更新完成，得到特征权值向量。最后，从HDFS上读取训练好的模型数据和测试数据，将测试数据执行特征抽取操作，利用特征权值向量计算得到最优预测标记序列，将输出存在HDFS中。本发明提高了CRF算法的高迭代效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20181225

?? 实质审查的生效：

20181130

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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