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摘 要:本发明公开了一种基于NSCT和PCNN的数字图像增强方法,该方法包括:S101,将所述数字图像进行非抽样轮廓波变换(NSCT),得到图像低频系数和图像高频系数;S102,将所述图像高频系数输入脉冲耦合神经网络(PCNN),得到对应的点火映射图;S103,根据点火映射图,对所述图像高频系数进行增强;S104,将所述图像低频系数和所述增强图像高频系数进行非抽样轮廓波反变换,得到增强的图像。本发明由于PCNN具有生物学背景,得到的增强系数更符合人类视觉系统(HVS)特性,提高了增强图像的质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510012083.0 | 专利名称: | 基于NSCT和PCNN的数字图像增强方法 |
申请日: | 2015-01-09 | 申请/专利权人 | 安徽师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省芜湖市弋江区九华南路189号科技服务部 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 图像增强 C P CT搜索 |
公开/公告日: | 2018-01-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104616252B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2018/01/19 | 授权 | |
2015/06/10 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 201510012083.0 申请日: 2015.01.09 |
2015/05/13 | 公开 |