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摘 要:本发明公开了一种基于自适应MRVM的滚动轴承概率性智能故障诊断方法,包括以下步骤:利用加速度传感器测得滚动轴承原始故障数据,对振动信号分段并提取小波包能量特征,并利用主成分分析降维同时进行归一化处理,通过处理划分训练样本集和测试样本集,利用一种算法自适应选择核参数,利用训练样本集对多分类相关向量机进行训练和测试,将测试结果与实际故障类型比较,得到诊断模型的有效性。本发明方法克服了传统智能故障诊断方法无法输出故障发生概率值的缺陷,提高了滚动轴承故障诊断的准确率,且提供了更多滚动轴承故障类型判别的信息,通过本发明提供的故障类型发生概率值可以对滚动轴承状态进行进一步评估,具有较好的工程价值和应用前景。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710681854.4 | 专利名称: | 基于自适应MRVM的滚动轴承故障概率性智能诊断方法 |
申请日: | 2017-08-10 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/045搜分类 轴承 诊断 R 智能诊断 动轴搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |