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摘 要:本发明公开了一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法,包括下述步骤:对待噪图像,利用kmeans聚类,产生各类;构建各类对应的紧致PCA字典;利用Dong等提出的方法构造类内图像片稀疏编码误差项;计算各类中心图片;利用聚类中心字典学习,分析类间相关性,得到各聚类中心的稀疏表示:构造聚类中心误差项;耦合聚类中心误差项,类内稀疏编码误差项于传统稀疏表示模型;利用梯度下降法求解。本发明通过提出聚类中心字典学习方法,挖掘各相似集或各类间潜在的稀疏性先验知识,构建聚类中心约束项,以增强图像稀疏表示,并联合该项与稀疏误差项,将二者引入于传统的稀疏表示模型,最终实现图像去噪。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201511026701.3 | 专利名称: | 一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法 |
申请日: | 2015-12-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2018/12/21 | 授权 | |
2016/04/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 201511026701.3 申请日: 2015.12.30 |
2016/03/30 | 公开 |