一种基于双字典学习的非局部稀疏表示图像去噪方法

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摘     要：本发明一种基于双字典学习的非局部稀疏表示图像去噪方法改进了Dong非局部稀疏表示模型中所用到传统的Kmeans聚类方法，具体利用聚类中心字典学习方法分析与挖掘各相似类间的相关性，并将这一相关性引入传统的Kmeans聚类方法，以提高聚类的准确性，从而达到增强稀疏表示模型性能的目的。本发明包括：对待去噪图像，利用kmeans聚类方法，产生各类；计算各类中心图片；利用聚类中心字典学习方法，得到各聚类中心的稀疏表示，继而重建各聚类中心图像块；更新传统Kmeans结果中的聚类中心；循环，直至满足结束条件；构建各类对应的紧致PCA字典；构造类内图像片稀疏编码误差项；利用迭代收敛算法求解。

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期

  法律信息

  备注

• 申请号	专利名称	发布日期
  2020103663331	【发明】图像降噪方法及装置、电子设备和存储介质	2025/10/22
  2020105999493	【发明】图像处理方法及装置、电子设备及存储介质	2025/10/22
  2021104599981	【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质	2025/10/22
  2021104616756	【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质	2025/10/22
  2021108741030	【发明】视觉定位方法及相关装置、设备	2025/10/22
  2016112643881	【发明】遥感图像处理方法、装置和电子设备	2025/10/22
  201710060426X	【发明】图像处理方法、装置以及电子设备	2025/10/22
  2017103275226	【发明】图像恢复方法、装置、电子设备和计算机存储介质	2025/10/22
  2017105918564	【发明】图像处理方法、神经网络模型的训练方法及装置	2025/10/22
  2018108265668	【发明】图像处理、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质	2025/10/22