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24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201511023720.0 | 专利名称： | 一种基于双字典学习的非局部稀疏表示图像去噪方法 |
| 申请日： | 2015-12-30 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T5/00分类检索 其他专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明一种基于双字典学习的非局部稀疏表示图像去噪方法改进了Dong非局部稀疏表示模型中所用到传统的Kmeans聚类方法，具体利用聚类中心字典学习方法分析与挖掘各相似类间的相关性，并将这一相关性引入传统的Kmeans聚类方法，以提高聚类的准确性，从而达到增强稀疏表示模型性能的目的。本发明包括：对待去噪图像，利用kmeans聚类方法，产生各类；计算各类中心图片；利用聚类中心字典学习方法，得到各聚类中心的稀疏表示，继而重建各聚类中心图像块；更新传统Kmeans结果中的聚类中心；循环，直至满足结束条件；构建各类对应的紧致PCA字典；构造类内图像片稀疏编码误差项；利用迭代收敛算法求解。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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