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摘 要:本发明公开了一种基于向量运算的关联规则挖掘方法,包括以下步骤:定义对象和属性的向量表示,约定对象向量和属性向量的运算规则,用于计算属性集上的向量基;根据向量基计算生成属性集上的向量;根据所述属性集上的向量计算属性集上的任一向量的支持度;设定向量基的支持度阈值,筛选出大于支持度阈值条件的向量;根据预先设定的可信度阈值,在所述大于支持度阈值条件的向量中挖掘满足条件的属性关联规则。本发明的基于向量运算的属性关联规则挖掘方法,利用向量基生成属性集上的向量拓扑,避免了生成频繁闭项集的幂集,因而避免了在属性集的幂集中运算,以及属性关联规则的重复生成问题,提高了计算效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510729332.8 | 专利名称: | 一种基于向量运算的关联规则挖掘方法 |
申请日: | 2015-10-30 | 申请/专利权人 | 西华大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市金牛区金周路999号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N5/02搜分类 运算搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2017/12/19 | 授权 | |
2016/03/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 5/02 专利申请号: 201510729332.8 申请日: 2015.10.30 |
2016/02/17 | 公开 |