发明专利已授权

一种基于深度学习的金属材料设计方法

Name: 一种基于深度学习的金属材料设计方法
Brand: 四川工程职业技术大学
SKU: 2025108552874
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510855287.4 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2025-06-25

公开号

CN120356570A

公开日

2025-07-22

申请人

四川工程职业技术大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_70

IPC 分类号

G16C20_70 , G16C20_30 , G06N3_0475 , G06N3_045 , G06N3_094 , G06N3_048 , G06N3_0464 , G06N3_044 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法材料设计金属材料

应用场景

新材料研发, 金属材料开发, 合金设计, 材料性能预测, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的金属材料设计方法，包括：S1，收集真实化学成分数据、组成训练样本，对训练样本进行数据预处理，并通过数据增强技术增加训练样本数量，之后通过自注意力机制提升特征的表达能力；S2，设计模型架构，模型架构包括生成器和判别器两个基本元素；S3，在模型架构中，通过生成器生成与真实化学成分相似的数据，并使用目标函数测量生成的数据与实际数据之间的相似性；S4，训练对抗生成网络使生成器和判别器达到平衡，本发明所述的基于深度学习的金属材料设计方法具有材料设计过程操作方便，成本低廉，且便于使用的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120356570A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种彩色图像补全方法、装置、设备及介质

当前第 / 件

一种异形工件加工用定位夹具

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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