发明专利已授权

一种基于深度学习的骨髓细胞分类识别方法、装置及系统

Name: 一种基于深度学习的骨髓细胞分类识别方法、装置及系统
Brand: 新乡医学院
SKU: 2021104743978
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110474397.8 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2021-04-29

公开号

CN113139485A

公开日

2021-07-20

申请人

新乡医学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别医学图像分析

应用场景

骨髓细胞形态学检验, 血液病辅助诊断, 医学检验, 病理诊断, 人工智能辅助诊断

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摘要

本发明提供了一种基于深度学习的骨髓细胞分类识别方法、装置及系统，属于医学图像处理领域。该方法包括：(1)利用低倍镜获取骨髓涂片的低倍镜全切片图像；(2)将骨髓涂片的低倍镜全切片图像裁剪为高倍镜成像视野大小的多张低倍镜小图；(3)利用训练好的图像分类模型对步骤(2)得到的低倍镜小图进行分类，得到具有良好视野的低倍镜小图；(4)利用高倍镜对具备良好视野的低倍镜小图扫描成像得到相应的高倍镜图像；(5)利用训练好的目标检测模型对步骤(4)得到的高倍镜图像中的骨髓细胞进行分类及计数；(6)根据骨髓细胞的分类及计数结果进行血液疾病预测。能可靠、自动化地实现骨髓细胞的识别分类，能提高血液疾病预测的准确率。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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