发明专利 已授权

可解释性知识水平追踪方法、系统和存储介质

📄 申请号:CN202010801341.4 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2020-08-11
公开号
CN112116092B
公开日
2022-03-25
申请人
浙江师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧教育, 在线学习, 个性化学习, 教育评估, 学习行为分析

摘要

本发明公开了一种可解释性知识水平追踪方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:构建可解释知识追踪模型;在所述模型上执行以下步骤:区分嵌入知识点信息、习题文本信息以及与所述习题文本信息对应的习题回答记录信息;根据所述知识点信息计算得到键向量;根据所述键向量和所述习题回答记录信息更新所述知识点前一时刻的知识水平,得到当前时刻的知识水平;根据所述键向量和所述当前时刻的知识水平计算得到值向量;通过多维项目反应网络块根据所述知识点信息、所述值向量和所述习题回答记录信息预测所述习题文本信息的预测回答信息。本发明能有效应用于在线大规模的学习知识水平状态追踪场景。本发明可应用于数据挖掘技术领域。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112116092B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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