发明专利已授权

基于缺失模式的单细胞RNA测序数据特征选择方法及系统

Name: 基于缺失模式的单细胞RNA测序数据特征选择方法及系统
Brand: 湖南师范大学
SKU: 202411782438X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411782438.X 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2024-12-05

公开号

CN119724351B

公开日

2025-08-08

申请人

湖南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B30_10

IPC 分类号

G16B30_10 , G16B35_00 , G16B40_00 , G06F18_10 , G06F18_2135 , G06F18_23213 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学单细胞测序特征选择算法

应用场景

单细胞转录组研究, 生物医学研究, 疾病分子分型, 生物标志物发现, 药物研发

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摘要

本发明公开了一种基于缺失模式的单细胞RNA测序数据特征选择方法及系统，该方法针对scRNA‑seq测序数据中普遍存在的“dropout”现象，通过将scRNA‑seq测序数据二值化来表示缺失模式。基于这种模式，本发明提出了一种基因共现图互斥对融合的特征选择算法。相比传统的通过采样、降维等来解决脱落问题的scRNA‑seq数据分析方法，本发明充分利用dropout模式中的信息，提高了特征选择的准确性和可靠性。这种方法为单细胞转录组学的研究提供了有力的技术支持，在生物学、医学和药学等多个领域具有广泛的应用前景，主要包括：理解细胞异质性、疾病机制和诊断、药物研发和个性化医疗等。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于知识图谱的药物组合协同作用预测方法及系统

当前第 / 件

一种Ti元素微合金化复合电化学阴极充氢处理提高Zr基非晶合金耐点蚀性能的方法

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