发明专利已授权

一种基于分层三阶段深度强化学习的数据检测方法

Name: 一种基于分层三阶段深度强化学习的数据检测方法
Brand: 成都信息工程大学
SKU: 2026100374144
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610037414.4 📄 发布日：2026/11/04

著录项目信息

申请日

2026-01-13

公开号

CN121509111B

公开日

2026-03-27

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06F18_241 , G06F18_10 , G06F18_214 , G06N3_006 , G06N3_092 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度强化学习数据异常检测

应用场景

数据异常检测, 网络安全监测, 网络入侵检测, 数据质量监控, 智能运维

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于分层三阶段深度强化学习的数据检测方法，涉及网络入侵检测技术领域，包括获取流量数据样本，将流量样本输入二分类器，并基于通过二分类器的阈值进行分类判断的得到可疑样本集合，将可疑攻击样本输入多分类器，多分类器得到可疑攻击样本属于每个类别的概率向量，基于概率向量构建类别混淆关系图并结合类别混淆关系图归类得到混淆样本集，根据混淆样本集构建对应数量的带有权重的专家分类，专家分类基于类别权重对对应的混淆样本子集进行判别，得到最终混淆结果集。本申请采用上述方法针对少数类和混淆类显著提升了入侵预测的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121509111B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于SEA-DDQN自适应强化学习的入侵态势预测方法

当前第 / 件

一种面向算力与警报双预算约束的网络入侵检测方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)

H04L9_00 H04L9_06 H04L9_08 H04L9_12 H04L9_14 H04L9_16 H04L9_18 H04L9_20 H04L9_22 H04L9_24 H04L9_26 H04L9_30 H04L9_32 H04L9_40 覆盖14个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)