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基于强化学习的DIDS中低负载与丢包率的平衡方法

Name: 基于强化学习的DIDS中低负载与丢包率的平衡方法
Brand: 西安工程大学
SKU: 2020104571341
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010457134.1 📄 发布日：2026/10/29

著录项目信息

申请日

2020-05-26

公开号

CN111694662A

公开日

2020-09-22

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_50

IPC 分类号

G06F9_50 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

强化学习强化学习入侵检测网络安全

应用场景

网络安全, 入侵检测, 网络流量管理, 分布式系统防护

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摘要

本发明公开了一种基于强化学习的DIDS中低负载与丢包率的平衡方法，其中包括如下步骤：计算立即检测率，计算理论丢包率，计算平均数据包到达数，计算数据包平均等待数，计算数据包等待概率，计算检测引擎被分配的任务数量，计算检测引擎被分配任务的概率，计算检测引擎的工作效率，计算分布式入侵检测系统整体的工作效率，通过检测引擎被分配检测任务的概率，调节低负载与丢包率这两个矛盾指标的平衡。解决了现有技术中公开的以低负载为目标的分布式入侵检测系统的任务调度算法中，单纯强调低负载而可能造成丢包率上升的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111694662A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种可折叠和滑动式双重散热开关柜

当前第 / 件

一种具有强占优先检测权的IDS理论建模方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 已报项目

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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陈**¥-3万

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