发明专利 已授权

一种基于探索利用分离的联合神经网络的云作业调度方法及系统

📄 申请号:CN202210233352.6 📄 发布日:2026/10/27

著录项目信息

申请日
2022-03-10
公开号
CN114579281B
公开日
2025-05-30
申请人
广东石油化工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

云计算, 数据中心, 分布式计算, 资源调度, 智能运维

摘要

本发明涉及一种基于探索利用分离的联合神经网络的云作业调度方法及系统。方法包括:将用户负载解耦成子作业并分配到多个队列中;将多个队列中的多个作业属性组成状态;将状态作为多个并行神经网络的输入,对应输出动作决策;利用回报函数计算每个动作决策的成本值,选择获取最小成本值的动作决策作为该组作业的最佳动作决策;根据选择的最佳动作决策将队列中的子作业调度到多个集群中;其中,多个并行的神经网络分为探索部分和利用部分,将利用部分的神经网络利用训练集进行训练得到训练后的神经网络;然后将状态输入训练后的利用部分的神经网络和探索部分的神经网络。本发明能够避免陷入局部最优,进而提升优化本发明的作业调度问题。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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