发明专利已授权

一种基于深度学习的电力塔架部件识别方法（需要二次变更）

Name: 一种基于深度学习的电力塔架部件识别方法（需要二次变更）
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2018110025751
Price: 17000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811002575.1 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2018-08-30

公开号

CN109376580A

公开日

2019-02-22

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电力巡检, 输电线路监测, 智能电网, 工业自动化

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摘要

本发明公开一种基于深度学习的无人机电力塔架部件识别方法。本发明包含以下步骤：1、使用无人机搭载图像采集设备采集包含电力塔架部件的图片；2、从采集的图片中选取合适数量图片进行预处理，并按一定比例制作成训练集、验证集和测试集；3、利用改进的YOLOv2算法对处理好的数据集进行训练；4、利用训练好的模型对测试集进行测试并对结果进行评价。本发明提出的改进的YOLOv2算法与YOLOv2算法相比，有效地提高了模型对电力塔架部件的识别准确率和速率，同时具有更好的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109376580A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 17000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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¥17000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 天津勤熠信息科技有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 28件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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