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一种基于深度学习技术的大规模鸟声识别方法

Name: 一种基于深度学习技术的大规模鸟声识别方法
Brand: 广州大学
SKU: 2024115253444
Price: 29800.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411525344.4 📄 发布日：2026/10/26

著录项目信息

申请日

2024-10-29

公开号

CN119418708B

公开日

2025-11-25

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L17_26

IPC 分类号

G10L17_26 , G10L17_18 , G10L17_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习音频信号处理

应用场景

生态监测, 鸟类监测, 生物多样性保护, 智慧环保, 野生动物保护

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摘要

本申请涉及人工智能与鸟类生态学交叉领域，其具体地公开了一种基于深度学习技术的大规模鸟声识别方法，该方法通过项目区域录音设备采集鸟声音频，利用Bird audio detection challenge 2018数据集训练鸟声事件检测模型，并用野外录音数据进行类别预测，分离出有效鸟声和背景噪声；同时结合中国观鸟记录中心的鸟种目录和Xeno‑Canto的音频文件，构建鸟声识别数据集，使用背景噪声和鸟声识别数据集训练鸟声识别模型，并进行验证；最终，将有效鸟声数据输入模型进行标签预测，以识别鸟声。本发明旨在通过深度学习技术，对在建项目区域开展广泛的鸟类声音识别，从而节省数据处理成本，提高复杂场景下的识别准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119418708B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 29800.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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¥29800.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 山东承坤信息科技有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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陈**¥-3万

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