发明专利 已授权

一种基于关联规则与深度学习结合的集成演化方法

📄 申请号:CN202311228815.0 📄 发布日:2026/10/19

著录项目信息

申请日
2023-09-22
公开号
CN117270946B
公开日
2026-09-22
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

数据挖掘, 知识发现, 智能决策, 大数据分析

摘要

本发明涉及一种基于关联规则与深度学习结合的集成演化方法,使用分类器组件将修改前版本代码和修改后版本代码进行处理后,得到方法体信息序列Einput与方法名信息序列作为样本输入,并依据修改的方法体的token数量,将样本分类为单个方法体令牌修改的样本和多个方法体令牌修改的样本。将单个方法体令牌修改的样本输入到启发式规则组件当中,经过定位存在修改的令牌、构建替换对和匹配更新三个步骤后生成新方法名。如果没能匹配成功,则将样本输入到深度学习模型组件当中。深度学习模型组件负责处理启发式规则组件未能更新的样本以及多个方法体令牌修改的样本。经过文本嵌入,编码以及解码后,生成新方法名,最终实现方法名更新。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117270946B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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