发明专利 已授权

一种多阶相似性融合学习的微生物-疾病关联性预测方法

📄 申请号:CN202311156934.X 📄 发布日:2026/10/13

著录项目信息

申请日
2023-09-07
公开号
CN117219173B
公开日
2026-05-29
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

疾病预测, 微生物组分析, 精准医疗, 药物研发, 临床辅助诊断

摘要

本发明提供一种多阶相似性融合学习的微生物‑疾病关联性预测方法,包括以下步骤:S1:获取微生物功能相似性矩阵PM,1和疾病功能相似性矩阵PD,1;S2:获取微生物‑疾病关联矩阵Y,并利用Y计算出微生物线性邻域相似性矩阵PM,2和余弦相似性矩阵PM,3,同时计算出疾病线性邻域相似性矩阵PD,2和余弦相似性矩阵PD,3;S3:构建一个多阶相似性融合学习方法;S4:最后采用标签传播方法得到最终预测结果。本发明通过构建多阶相似性融合学习方法来对多种相似性进行融合,结合标签传播能有效地利用好所构建的相似性网络,从而实现精准预测微生物‑疾病的关联。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117219173B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B40_00)

G16B40_00 G16B40_20 G16B40_30 覆盖3个领域
议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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