摘要
本发明提供一种多阶相似性融合学习的微生物‑疾病关联性预测方法,包括以下步骤:S1:获取微生物功能相似性矩阵PM,1和疾病功能相似性矩阵PD,1;S2:获取微生物‑疾病关联矩阵Y,并利用Y计算出微生物线性邻域相似性矩阵PM,2和余弦相似性矩阵PM,3,同时计算出疾病线性邻域相似性矩阵PD,2和余弦相似性矩阵PD,3;S3:构建一个多阶相似性融合学习方法;S4:最后采用标签传播方法得到最终预测结果。本发明通过构建多阶相似性融合学习方法来对多种相似性进行融合,结合标签传播能有效地利用好所构建的相似性网络,从而实现精准预测微生物‑疾病的关联。