发明专利 已授权

工业物联网复杂任务计算卸载方法、装置、设备和介质

📄 申请号:CN202511982802.1 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2025-12-26
公开号
CN121387573B
公开日
2026-05-29
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 工业互联网, 边缘计算, 云边协同

摘要

本发明提供了一种工业物联网复杂任务计算卸载方法、装置、设备和介质,涉及工业物联网任务卸载技术领域。该方法包括S1、获取工业物联网系统的工业任务集合,并根据任务之间的依赖关系,构建有向无环图结构的多约束任务模型。S2、构建工业物联网系统的总时延模型和总能耗模型,获取优化目标。S3、根据所述优化目标,构建马尔可夫决策过程。S4、利用马尔可夫决策过程,将边缘服务器视为智能体,基于观测状态采用基于多智能体近端策略优化的深度强化学习方法,训练模型并输出最终的卸载策略。其中,训练过程引入持续学习机制。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN121387573B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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