发明专利 已授权

一种基于容错编码及多尺度密集连接网络的转录因子结合位点预测方法及系统

📄 申请号:CN202210249814.3 📄 发布日:2026/09/21

著录项目信息

申请日
2022-03-14
公开号
CN114582420A
公开日
2022-06-03
申请人
江苏科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

生物医药, 精准医疗, 基因调控研究, 药物靶点筛选, 生物信息分析

摘要

本发明公开了一种基于容错编码及多尺度密集连接网络的转录因子结合位点预测方法及系统,包括:在特征表示阶段引入容错机制,将原始DNA序列和其二阶容错序列结合并转换为特征向量;构建基于多尺度密集连接的深度神经网络;将全局数据集输入基于多尺度密集连接的深度神经网络进行预训练;基于预训练模型与各个子数据集,进一步对深度神经网络进行迁移学习;将待预测DNA序列输入迁移训练后的深度神经网络,输出对应的DNA序列结合转录因子的概率,本发明利用容错编码丰富DNA序列的特征,密集连接网络提取了序列的高阶特征,多尺度卷积进一步捕获不同尺度的特征,三者结合使得深度神经网络的预测精度和收敛速度得到提升。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16B20_30)

议价
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