发明专利已授权

基于频数CNN的多态蠕虫检测方法

📄 申请号：CN201810933343.1 📄 发布日：2026/09/02

著录项目信息

申请日

2018-08-16

公开号

CN109120617A

公开日

2019-01-01

申请人

辽宁大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

多态蠕虫检测多态蠕虫检测深度学习网络入侵检测

应用场景

网络安全, 入侵检测, 恶意代码检测, 网络流量监控, 网络防御

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摘要

基于频数CNN的多态蠕虫检测方法，步骤为：首先，对有效载荷数据进行数值化处理，将每个字符转化为对应的ASCII值，其次通过统计有效载荷数据中每个字符出现的次数来处理有效载荷数据，可以捕获蠕虫有效载荷数据的字符分布特征。通过上述方法，本发明提供了一种能够提高多态蠕虫检测的准确率，以便于CNN能够从中学习到丰富的特征的基于频数CNN的多态蠕虫检测方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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