发明专利已授权

一种基于图文匹配的多层次图像特征融合方法

📄 申请号：CN201810915359.X 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2018-08-13

公开号

CN109145974A

公开日

2019-01-04

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

图像特征融合图像特征融合多模态匹配人工智能算法

应用场景

图像检索, 图文匹配, 智能推荐, 多模态理解, 计算机视觉

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公布了一种基于图文匹配的多层次图像特征融合方法，通过使用预训练网络中的多层特征作为图像的多层次总预训练特征，并且在图文匹配的学习目标指导下，利用多层感知机(Multi‑Layer Perceptron)有监督地融合和降维图像的多层次总预训练特征，生成融合图像特征。从而能够充分地利用更多有用的、不同层次的预训练特征，并从中归纳出对图文匹配任务有用的特征和去除无用的特征，减少了噪声特征的干扰。然后即可利用融合图像特征和文本特征在特征空间上的余弦相似度来进行图文匹配。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于稀疏编码的多视角视频异常检测方法

当前第 / 件

一种春卷自动化制作装置

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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