发明专利 已授权

音频场景识别分类方法

📄 申请号:CN202011545446.4 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2020-12-24
公开号
CN112700792B
公开日
2024-02-06
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能家居, 安防监控, 智慧城市, 车载系统, 消费电子

摘要

本发明公开了一种音频场景识别分类方法,属于音频场景和事件的检测和分类技术领域。该方法通过将测试集数据输入到使用训练集数据训练完成的CNN模型中进行分类并得到分类结果,再对分类结果进行判断,若分类结果是初次分类,则保存为初次识别分类结果,并对训练集数据重新标记后继续进行分类;若分类结果不是初次分类,则保存为二次分类结果,并对二次分类结果进行维度映射,融合初次识别分类结果和二次分类结果得到最终分类结果。本发明的音频场景识别分类方法实现了在不扩大数据集的情况下,充分利用数据,有针对性地提高初次分类效果不好的类别,从而提高整体识别准确率,且该方法能有效减小分类结果的偏差。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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