发明专利已授权

一种基于双流卷积注意力的动作识别方法

📄 申请号：CN202110116862.0 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2021-01-28

公开号

CN112926396A

公开日

2021-06-08

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

动作识别动作识别卷积神经网络注意力机制

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 体育动作分析, 自动驾驶场景理解

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摘要

本发明公开了一种基于双流卷积注意力的动作识别方法。本发明方法首先对视频做预处理获得帧图像序列与光流图像序列，并分别提取视频的外观特征表示与动作特征表示；然后构建卷积注意力模块获得帧图像和光流图像的注意力特征表示，并通过双流融合模块对两种注意力表示进行信息融合；接着训练利用卷积注意力机制和双流融合方法的动作识别模型，并根据该模型对预处理后的新视频输出其动作类别。本发明方法不仅利用通道注意力和时空注意力捕获视频动作内容的潜在模式和时空关系，还通过双流融合从全局角度对视频的外观特征与运动特征进行信息融合，有效缓解了视频长期时序依赖的时序信息缺失问题，提高了动作识别的准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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