发明专利已授权

应用于电力设备运检的基于LSTM的时序异常检测方法

📄 申请号：CN201910883224.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-09-18

公开号

CN110569925A

公开日

2019-12-13

申请人

南京领智数据科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06Q10_06 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

时序异常检测时序异常检测长短期记忆网络深度学习

应用场景

电力设备运检, 电力设备状态监测, 故障预警, 智能运维, 工业设备异常检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了电力设备运检技术领域的应用于电力设备运检的基于LSTM的时序异常检测方法，包括LSTM算法和聚类，先寻找多变量最大化主簇，接着基于LSTM算法对多变量的时序数据进行结构最小化重构，最后源数据在重构时序上结合电力设备的异常标注方法，采取多数投票制标注异常，再一次利用LSTM算法对多变量的时序数据进行异常检测训练建模，投入生产；本发明通过将多变量时序特点和电力设备数据的功能性结合，创新性的根据电力设备数据的特点提出基于LSTM算法的多变量时序异常检测方法，契合的改进方法提高了电力设备检查质量，同时兼顾了智能检修机制和人为可控性，充分体现了智能性和实用性，能行之有效的完善电力设备的日常检修系统，合理实用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

多通道钢管的制成方法

当前第 / 件

一种高强度抗压镀锌板

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 3件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)