发明专利 已授权

一种基于频率聚类先验知识的彩色图像量化步长估计方法

📄 申请号:CN202211499217.2 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-11-28
公开号
CN115761022A
公开日
2023-03-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像压缩, 图像取证, 隐写分析, 图像质量评估

摘要

本发明公开了一种基于频率聚类先验知识的彩色图像量化步长估计方法,首先,将预先获取的彩色图像进行预处理,将图像从空间域转换到频率域;其次,构建改进的Res2Net‑C网络结构,获取频域中的量化步长信息;最后,引入了多通道卷积辅助估计色度通道的量化步长。本发明通过使用预处理操作将图像由空间域转化到频率域,方便了网络发掘JPEG图像中关于量化步长的痕迹,显著提高估计量化步长的准确率;提出的新的Res2Net‑C网络结构可以发掘图像的多尺度信息,从而提高估计量化步长的准确率;本发明相比于传统的估计量化步长的方法,准确率高,且更容易训练。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T9_00)

G06T9_00 G06T9_20 G06T9_40 覆盖3个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:10 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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