发明专利已授权

基于子区间划分的高光谱图像非监督波段选择方法

Name: 基于子区间划分的高光谱图像非监督波段选择方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2017113349387
Availability: InStock

📄 申请号：CN201711334938.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-12-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

高光谱图像处理高光谱图像处理波段选择特征选择算法

应用场景

遥感图像分析, 农业遥感, 环境监测, 地质勘探, 目标识别

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摘要

本发明提供了一种高光谱图像波段选择方法。包括互信息矩阵构建、子区间划分、代表性波段选择、分类及其评价。所述的互信息矩阵通过计算两两波段间的互信息，形成互信息矩阵。所述的子区间为波段区间内两两波段间具有相近互信息的波段区间。所述代表性波段选择分为初始波段和剩余波段选择，初始波段为波段子区间内平均互信息和波段子区间外平均互信息的商最大的波段；剩余波段选择同一波段区间内与已选波段平均互信息和波段区间外平均互信息的积最小的波段。所述的分类使用最大似然分类和支持向量机分类对选择出的波段组合进行分类。所述评价使用地面真实分类图像验证分类的准确性。本发明主要解决高光谱图像信息冗余大和处理效率低的问题。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200424

✅ 授权

20180706

?? 实质审查的生效：

20180612

📄 公开

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