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发明专利
已授权
一种基于图神经网络的基因交互关系预测方法和装置
📄 申请号:CN202411615490.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-11-13
公开号
CN119626324A
公开日
2025-03-14
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16B25_10
IPC 分类号
G16B25_10
,
G16B45_00
,
G16B40_00
,
G06N3_042
,
G06N3_088
,
技术画像
所属领域
神经网络
人工智能算法
生物信息学
基因网络分析
神经网络
应用场景
基因功能预测, 疾病机制研究, 药物靶点发现, 精准医疗
AI 智能推荐
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摘要
一种基于图神经网络的基因交互关系预测方法和装置,该方法包括:每个实验组的转录表达数据进行预处理,包括标准化基因ID,将不同实验组的基因转录表达数据以统一的基因ID表示;得到作为后续分析的原始数据;按照每个样本组进行基因相似度的计算,获取样本组中基因与基因之间的相似度数据;通过对所有样本组的数据进行统计和筛选,选取符合设定条件的基因对,作为构建图数据结构的基础;进一步对原始数据进行处理,保证所有样本组中仅包含图结构中定义的基因;随后,对这些样本组的数据进行标准化处理,使得所有样本组的数据维度一致;对上述生成的图数据组进行模型训练,最终得到图结构中的边权重数据,能够准确反映基因之间的交互关系。本发明可用于基因表达数据的分析,预测基因之间的交互关系,并能够在没有标签数据的情况下进行无监督学习。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种铜集流体表面纳米化的方法
当前第 / 件
一种碳化硅晶片抛光加工状态在线监测方法
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未申报
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