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发明专利
已授权
一种基于时间序列预测模型的电梯轿厢振动异常预警方法
📄 申请号:CN201810446994.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2018-05-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
B66B5_00
IPC 分类号
B66B5_00
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
电梯轿厢
时间序列预测
振动分析
设备故障诊断
电梯轿厢
应用场景
电梯运行监测, 电梯智能运维, 设备故障预警, 建筑设备管理, 智慧建筑
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摘要
一种基于时间序列预测模型的电梯轿厢振动异常预警方法,使用时间序列预测模型对电梯传感数据进行预测,根据预测值是否在正常值的范围内来对电梯轿厢是否会发生振动异常进行提前预警。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20191011
✅ 授权
20181026
?? 实质审查的生效 :
20180928
📄 公开
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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