发明专利已授权

一种基于三维全卷积神经网络的OCT内外指纹提取方法

📄 申请号：CN201910219860.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-03-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

全卷积神经网络图像识别人工智能算法生物特征识别神经网络全卷积神经网络

应用场景

指纹识别, 身份认证, 安防监控, 移动设备解锁, 生物识别

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摘要

一种基于三维全卷积神经网络的OCT内外指纹提取方法，包括如下步骤：1)对每幅指纹OCT图像中的角质层区域位置和乳头层区域位置进行手工标注，得到与OCT图像对应的标注图片，进行ROI提取和数据增强，构成标注数据集；2)构建三维全卷积神经网络模型，设定训练参数和损失函数，使用标注好的数据集训练模型；3)通过训练好的全卷积神经网络模型预测未标注的OCT图像的角质层、乳头层；4)根据所有OCT图像的角质层和乳头层，按照相对深度以及OCT图像空间顺序，经过拼接，分别得到OCT指纹的外指纹和内指纹。本发明通过三维全卷积神经网络来学习提取OCT图像的角质层和乳头层特征，从而生成准确的内外指纹。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210803

✅ 授权

20191108

?? 实质审查的生效：

20191015

📄 公开

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