发明专利已授权

融合定性和定量信息的隐变量高斯过程软测量建模方法

📄 申请号：CN202211043918.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-30

公开号

CN115472234B

公开日

2025-06-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_10

IPC 分类号

G16C20_10 , G16C20_70 ,

技术画像

所属领域

软测量建模软测量建模高斯过程回归隐变量模型

应用场景

工业过程监测, 质量预测, 流程工业, 智能制造

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摘要

融合定性和定量信息的隐变量高斯过程软测量建模方法，所述方法包括以下步骤：1)、获取聚丙烯数据；2)、确定聚丙烯数据的训练集与测试集以及预处理工作；3)、融合定量因素与定性因素构建新的过程变量；4)、学习有效的潜层变量；5)、建立基于隐变量的软测量模型；6)、模型表现评估。本发明采用一种融合定性和定量信息的隐变量高斯过程软测量模型，解决了具有高维数据特性的“小样本”建立可靠软测量模型困难的问题。相比于传统的软测量建模方法，所提方法可以较大地提升模型的预测性能，具有普遍性和通用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种三苯胺-噻吩类导电聚合物及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种模拟工业机器人单关节变惯量变负载的实验装置

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