发明专利已授权

一种基于BP神经网络的软件功能点数估算方法

📄 申请号：CN201911409671.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-12-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F8_77

IPC 分类号

G06F8_77 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法软件度量神经网络

应用场景

软件项目管理, 软件成本估算, 软件开发管理, 软件质量评估

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摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络的软件功能点数估算方法，包括：1)合并基于IFPUG功能点评估方法处理得到的每组数据中的相同数据存储、相同事务，得到包含七种属性的新数据；其中，七种属性分别为数据存储DET1、事务DET2、FTR、事务类型、数据存储类型、操作数、功能点数；2)利用BP神经网络进行训练，得到软件功能点数估算模型；3)基于训练好的软件功能点数估算模型估算软件功能点数。本发明改进了原有的功能点数估算方法，减少了计算事务复杂度因子时的误差，对于提高软件规模评估准确度具有重大意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230523

✅ 授权

20200602

?? 实质审查的生效：

20200508

📄 公开

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