发明专利已授权

一种基于镜像不变性卷积神经网络的图像分类方法

📄 申请号：CN201810996824.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-08-29

公开号

CN109190701A

公开日

2019-01-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法深度学习神经网络卷积神经网络

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能安防, 医学影像分析, 自动驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出了一种用于图像分类的具有镜像不变性的卷积神经网络，具体是一种在训练过程中将卷积神经网络的底层卷积层的部分特征图和对应的卷积核进行镜像翻转的方法。通过使用本发明的卷积神经网络对训练样本进行训练，可以使得训练得到的卷积神经网络模型具有镜像不变性，对于镜像对称的图像都能够得到较好的分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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