发明专利已授权

一种在流形上小领域的相似性强化方法

📄 申请号：CN201810446278.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T9_00

IPC 分类号

G06T9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习模式识别

应用场景

图像识别, 数据挖掘, 信息检索, 推荐系统

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摘要

一种在流形上小领域的相似性强化方法，包括以下步骤：1)图像随机扰动：对输入的图像按照一定的扰动强度进行扰动，输出一张经过扰动后的全新的图像；2)隐变量随机扰动：输入经编码后生成的隐变量，根据一定的扰动强度对隐变量进行扰动，输出经过扰动后的隐变量；3)流形构造：将图像映射到一个平滑的流形上，在同样扰动强度的前提下，同一张图像经所述两种扰动技术生成的两张图像近乎相似。本发明提供一种在流形上小领域的相似性强化方法，实现参数化方法的新颖性约束，一方面增加流行上小邻域内的解的相似性，另一方面，为流形增加更多的新颖解，降低劣质解的占比。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220503

✅ 授权

20181102

?? 实质审查的生效：

20181009

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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