发明专利已授权

一种基于改进YOLO v4算法的目标检测方法

📄 申请号：CN202010788543.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-07

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习计算机视觉

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业检测, 医疗影像分析, 遥感图像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于改进YOLO v4算法的目标检测方法，包括：获取安全帽检测数据集SHWD，并对安全帽检测数据集SHWD进行数据扩充得到样本集；基于YOLO v4算法构建改进型YOLO v4网络结构，得到改进YOLO v4算法；利用样本集对改进YOLO v4算法进行训练，将训练后最佳的权重文件加载至改进YOLO v4算法得到目标检测网络；针对获取的待分类图像，采用所述目标检测网络输出对应的目标检测结果。本发明的方法具有较高的检测速度和小目标检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221104

✅ 授权

20210101

?? 实质审查的生效：

20201215

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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