发明专利已授权

一种基于全卷积神经网络的指纹汗孔提取方法

Name: 一种基于全卷积神经网络的指纹汗孔提取方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2017107335404
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710733540.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-08-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

全卷积神经网络人工智能算法图像识别生物特征识别神经网络全卷积神经网络

应用场景

指纹识别, 生物识别, 身份认证, 法医学, 安全认证

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摘要

一种基于全卷积神经网络的指纹汗孔提取方法，包括如下步骤：第一步：获取高清指纹图像，并对每幅指纹图像中的汗孔位置和脊线位置进行标注，对标注好的指纹图像进行数据增广，构成标注数据集；第二步：构建全卷积神经网络模型，设定初始参数和损失函数，使用标注好的数据集训练全卷积神经网络模型，得到训练好的全卷积神经网络模型；第三步：通过训练好的全卷积神经网络模型来预测测试指纹图片汗孔和脊线的初步区域概率；第四步：利用汗孔的特性从初步汗孔区域中去除伪汗孔区域，得到真正的汗孔区域及中心坐标。本发明通过全卷积神经网络来学习提取形态大小各异的汗孔特征，从而提高汗孔提取的正确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200818

✅ 授权

20180109

?? 实质审查的生效：

20171215

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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