发明专利已授权

一种基于YOLOv4模型的挖掘机图像识别方法

Name: 一种基于YOLOv4模型的挖掘机图像识别方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 202011526693X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011526693.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-12-22

公开号

CN112465072A

公开日

2021-03-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

挖掘机图像识别人工智能算法目标检测挖掘机

应用场景

智能工程机械, 建筑施工安全监控, 矿山作业监控, 无人挖掘机, 视频监控

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摘要

一种基于YOLOv4模型的挖掘机图像识别方法，包括：S1：从电子监控设备中提取监控图片；S2：对所述监控图片中的挖掘机进行标注，形成VOC数据集；S3：将步骤S2中通过标注得到的所述数据集分割为训练数据集和测试数据集；S4：将步骤S3中的训练数据集输入到YOLOv4目标检测算法中，进行训练；S5：对所述训练数据集进行50轮迭代训练，获取五个最优模型；S6：对得到的五个最优模型进行性能分析，得到一个最优目标检测模型；S7：将所述目标检测模型用于识别挖掘机图像。本发明通过机器识别地下电缆处是否存在挖掘机，人工只需对最终结果进行核验，可以大大降低人工工作量，提高监测效率，而且能够有效的监管地下电缆安全。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112465072A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：56 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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所属领域

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这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

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